Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Multivariate point processes and their application on neurophysiological data
Bakošová, Katarína ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Prokešová, Michaela (oponent)
Táto práce zkoumá vícerozměrný bodový proces v čase se zaměřením na vzájemné vztahy jeho marginálních bodových procesů. V první kapitole je čitatel obeznámen s teorií a vlastnostmi vícerozměrných bodových procesů, speciálně s kumulantovou mírou korelace vyššího stupně. Dále jsou charakterizovány některé modely vícerozměrných bodových procesů s různými strukturami závislosti, jako model náhodné superpozice, Poissonův model závislé superpozice, jitterovaný Poissonův model závislé superpozice nebo modely s procesy obnovy. Simulace zahrnující uvedené modely jsou obsaženy. Mimo to jsou prezentovány dvě sta- tistické metody pro analýzu korelace vyššího stupně, dedukce korelace vyššího stupně založená na kumulantech a rozšířený tiling koeficient. Závěrem jsou uve- dené metody aplikovány nejen na datech ze simulací ale i na skutečných datech ze simultánních nahrávek z neuronových buněk. Výsledky jsou diskutovány. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.